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IA y Automatización

IA sobre tus datos, ejecutándose en tus servidores. Lo que llevaba horas se hace en segundos. Sin retorno claro, no la proponemos.

  • IA self-hosted y RAG
  • Agentes y automatización
  • ComfyUI e IA generativa
  • Pipelines y herramientas

La IA merece la pena cuando resuelve un problema concreto: un proceso que consume horas, una pregunta que nadie responde rápido, un contenido que no se produce a escala. Empezamos pequeño, medimos con ejemplos reales y solo crecemos cuando las cifras lo justifican.

Qué cubre

Los servicios de esta área.

Esta área es un servicio con tres frentes. La IA en tus servidores, el RAG y los modelos se ocupan del conocimiento: responder a partir de tus documentos, con la fuente a la vista. Los agentes, workflows y herramientas se ocupan del trabajo: lo que consume horas pasa a hacerse solo, con una persona decidiendo. La IA generativa de imagen y vídeo se ocupa del contenido, en servidores con GPU.

No todo el mundo empieza por el mismo sitio: para unos es un asistente que responde sobre los documentos, para otros un flujo que clasifica las solicitudes. El principio es el mismo: un caso pequeño primero.

Cómo pensamos

Las ideas que guían el trabajo.

  • 01

    Primero el problema, después el modelo

    Partimos de una tarea que consume horas y de los datos que ya existen, no de una tecnología buscando uso. El modelo viene después, y elegimos el que sirve a la tarea. Empieza en IA, RAG y modelos.

  • 02

    Tus datos se quedan contigo

    Los modelos open-source corren en tus servidores o en los nuestros, sin enviar datos a servicios de terceros. Con RAG, la respuesta cita la fuente y respeta los permisos de cada persona. Está en IA en tus servidores.

  • 03

    Un caso pequeño, medido con ejemplos reales

    Un piloto con ejemplos reales dice más que una demostración. Solo crecemos cuando las cifras lo justifican. Así montamos los agentes, workflows y herramientas.

  • 04

    Una persona sigue decidiendo

    Los agentes pasan a una persona cuando necesitan una decisión, y en imagen y vídeo la revisión humana se queda en el proceso. Indicamos la licencia de cada modelo, para que sepas qué puedes usar comercialmente: IA generativa.

Tiene sentido si quieres…

  1. 01

    usar IA con tus datos sin enviarlos a servicios de terceros.

  2. 02

    encontrar respuestas en tus documentos en segundos, con la fuente a la vista.

  3. 03

    quitar del día del equipo el trabajo repetitivo, con una persona decidiendo lo que importa.

  4. 04

    producir imagen y vídeo a escala, con un flujo propio y revisión humana.

Trabajo

Trabajo que encaja aquí.

Dos proyectos en los que la IA entró en el propio producto. En musica.com.pt, en Redação, la IA y la automatización estructuran sin escribir y llevan un comunicado a un borrador en WordPress. En AllRisk, la capa de IA trabaja sobre documentos PDF (RAG y extracción de contenidos) y sobre actividades (CAE).

FAQ

Preguntas, respondidas.

  • Cuando el problema es pequeño, raro, o ya está bien resuelto con una regla o una hoja de cálculo; cuando faltan datos; o cuando nadie va a usar el resultado. Te lo decimos antes de construir. Sin retorno claro, no la proponemos.

  • El RAG responde a partir de tus documentos y muestra la fuente. Los agentes y workflows ejecutan tareas, conectados a tus sistemas, y pasan a una persona cuando necesitan una decisión. La IA generativa produce imagen y vídeo, con un estilo tuyo. Pueden usarse por separado o juntos.

  • A través del mismo estudio: el backend del producto nace listo para la IA (desarrollo), los servidores con GPU los suministramos y gestionamos nosotros (cloud) y los creativos hechos con IA entran en las campañas (marketing), siempre con revisión humana.

  • Acordamos antes qué medir: calidad de las respuestas, tiempo de respuesta, cuántos casos pasan a una persona y tiempo ahorrado. Evaluamos con ejemplos reales, no con impresiones. No prometemos ahorros: dependen de los datos, del modelo y de la tarea.

  • Puedes, más abajo, en Trabajo: musica.com.pt y AllRisk tienen su página, con las pantallas, el brief y lo que hicimos, incluida la parte de IA.

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