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IA y Automatización
IA sobre tus datos, ejecutándose en tus servidores. Lo que llevaba horas se hace en segundos. Sin retorno claro, no la proponemos.
La IA merece la pena cuando resuelve un problema concreto: un proceso que consume horas, una pregunta que nadie responde rápido, un contenido que no se produce a escala. Empezamos pequeño, medimos con ejemplos reales y solo crecemos cuando las cifras lo justifican.
Qué cubre
Los servicios de esta área.
Esta área es un servicio con tres frentes. La IA en tus servidores, el RAG y los modelos se ocupan del conocimiento: responder a partir de tus documentos, con la fuente a la vista. Los agentes, workflows y herramientas se ocupan del trabajo: lo que consume horas pasa a hacerse solo, con una persona decidiendo. La IA generativa de imagen y vídeo se ocupa del contenido, en servidores con GPU.
No todo el mundo empieza por el mismo sitio: para unos es un asistente que responde sobre los documentos, para otros un flujo que clasifica las solicitudes. El principio es el mismo: un caso pequeño primero.
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IA, Datos y Automatización
IA trabajando sobre tus datos, en tus servidores.
Cómo pensamos
Las ideas que guían el trabajo.
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Primero el problema, después el modelo
Partimos de una tarea que consume horas y de los datos que ya existen, no de una tecnología buscando uso. El modelo viene después, y elegimos el que sirve a la tarea. Empieza en IA, RAG y modelos.
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Tus datos se quedan contigo
Los modelos open-source corren en tus servidores o en los nuestros, sin enviar datos a servicios de terceros. Con RAG, la respuesta cita la fuente y respeta los permisos de cada persona. Está en IA en tus servidores.
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Un caso pequeño, medido con ejemplos reales
Un piloto con ejemplos reales dice más que una demostración. Solo crecemos cuando las cifras lo justifican. Así montamos los agentes, workflows y herramientas.
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Una persona sigue decidiendo
Los agentes pasan a una persona cuando necesitan una decisión, y en imagen y vídeo la revisión humana se queda en el proceso. Indicamos la licencia de cada modelo, para que sepas qué puedes usar comercialmente: IA generativa.
Tiene sentido si quieres…
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usar IA con tus datos sin enviarlos a servicios de terceros.
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encontrar respuestas en tus documentos en segundos, con la fuente a la vista.
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quitar del día del equipo el trabajo repetitivo, con una persona decidiendo lo que importa.
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producir imagen y vídeo a escala, con un flujo propio y revisión humana.
Trabajo
Trabajo que encaja aquí.
Dos proyectos en los que la IA entró en el propio producto. En musica.com.pt, en Redação, la IA y la automatización estructuran sin escribir y llevan un comunicado a un borrador en WordPress. En AllRisk, la capa de IA trabaja sobre documentos PDF (RAG y extracción de contenidos) y sobre actividades (CAE).
FAQ
Preguntas, respondidas.
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Cuando el problema es pequeño, raro, o ya está bien resuelto con una regla o una hoja de cálculo; cuando faltan datos; o cuando nadie va a usar el resultado. Te lo decimos antes de construir. Sin retorno claro, no la proponemos.
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El RAG responde a partir de tus documentos y muestra la fuente. Los agentes y workflows ejecutan tareas, conectados a tus sistemas, y pasan a una persona cuando necesitan una decisión. La IA generativa produce imagen y vídeo, con un estilo tuyo. Pueden usarse por separado o juntos.
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A través del mismo estudio: el backend del producto nace listo para la IA (desarrollo), los servidores con GPU los suministramos y gestionamos nosotros (cloud) y los creativos hechos con IA entran en las campañas (marketing), siempre con revisión humana.
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Acordamos antes qué medir: calidad de las respuestas, tiempo de respuesta, cuántos casos pasan a una persona y tiempo ahorrado. Evaluamos con ejemplos reales, no con impresiones. No prometemos ahorros: dependen de los datos, del modelo y de la tarea.
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Puedes, más abajo, en Trabajo: musica.com.pt y AllRisk tienen su página, con las pantallas, el brief y lo que hicimos, incluida la parte de IA.
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